Svet spletnih zmenkov se spreminja hitreje, kot bi si kdo mislil. Še pred nekaj leti je bilo največje tveganje, da naletiš na nekoga, ki na fotografijah izgleda bolje kot v resnici. Zdaj pa je težava precej bolj zapletena – sogovornik, s katerim se zdi, da si ustvaril iskreno povezavo, morda sploh ni pisal sam. Pojavil se je nov trend, imenovan chatfishing, ki razkriva temno plat uporabe umetne inteligence v zmenkih.
Gre za pojav, pri katerem ljudje uporabljajo klepetalne robote, da bi ustvarili popolne pogovore na aplikacijah za zmenke. Na prvi pogled nedolžna pomoč, v resnici pa pogosto vodi v razočaranje, nesporazume in občutek, da so občutki postali samo – programirani odgovori.
Kako se je začel trend chatfishinga?
Vse se je začelo z željo po popolnem prvem vtisu. Uporabniki aplikacij, kot so Tinder, Hinge ali Bumble, so začeli uporabljati umetno inteligenco za sestavljanje sporočil, ki bi zvenela duhovito, samozavestno in zanimivo.
Programi, kot je ChatGPT, so omogočili hitro ustvarjanje uvodnih vrstic, dopisovanj in celo daljših razprav o življenju, hobijih ali sanjah. Za mnoge, ki se težko izražajo ali se bojijo zavrnitve, se je zdelo to popolna rešitev. A ko pride do srečanja v resničnem svetu, iluzija pogosto razpade.
Prvi vtis, ki ga napiše robot
Veliko uporabnikov priznava, da so s pomočjo umetne inteligence pridobili samozavest. Toda problem se pojavi, ko pogovor prestopi iz virtualnega v resnični svet. Ljudje, ki so na spletu delovali duhovito, toplo in samozavestno, se v živo izkažejo za povsem drugačne.
Takšna izkušnja je postala pogosta, kar so opazili tudi psihologi in strokovnjaki za odnose. Po njihovem mnenju chatfishing ne ustvarja samo napačnih pričakovanj, ampak tudi škodi zaupanju v spletne zmenke nasploh.
Ko čustva postanejo algoritmi
Veliko ljudi, ki so doživeli chatfishing, opisujejo občutek praznine. Po tednih prijetnih pogovorov ugotovijo, da oseba, s katero so se dopisovali, v resnici ni bila iskrena.
Umetna inteligenca zna odlično posnemati ton in slog človeka, a ne more občutiti topline, negotovosti ali spontanosti. Prav to pa je tisto, kar pri ljubezni šteje.
Kako prepoznati chatfishing?
Nekateri znaki so subtilni, a prepoznavni. Sogovornik, ki vedno odgovarja brez napak, uporablja popolne stavke ali se nikoli ne zmoti pri tipkanju, je lahko sumljiv. Prav tako tisti, ki odgovarja prehitro ali uporablja izraze, ki delujejo nenaravno.
Veliko uporabnikov umetne inteligence namreč ne prilagodi sporočil svojemu slogu, zato hitro delujejo preveč formalno ali brezosebno. Če oseba nikoli ne pokaže spontanosti, humorja ali zmede, je mogoče, da za njenimi besedami stoji program.
Meja med pomočjo in prevaro
Uporaba umetne inteligence ni sama po sebi napačna. Nekateri jo uporabljajo zgolj za navdih ali kot pomoč pri pisanju prvega sporočila. Težava nastane, kadar človek preneha biti del procesa in vlogo komunikatorja prevzame algoritem.
Strokovnjaki opozarjajo, da takšno vedenje spremeni samo bistvo zmenkov – iskrenost. Ljubezen temelji na resničnih občutkih, ranljivosti in avtentičnosti. Chatfishing pa ustvarja iluzijo, ki na koncu razočara obe strani.
Mnenje strokovnjakov za odnose
Svetovalci za partnerske zveze poudarjajo, da umetna inteligenca lahko pomaga pri začetku pogovora, vendar ne more ustvariti kemije. Paul C. Brunson, znan svetovalec za odnose, je za britanski Guardian dejal, da je umetna inteligenca »izjemna, a ne more nadomestiti resnične človeške povezave«.
Dodaja, da ljudje pogosto mislijo, da bodo z uporabo AI izpadli bolj zanimivi, a v resnici izgubijo tisto, kar jih dela unikatne – čustveni izraz, ton glasu in drobne napake, ki so bistvo pristnosti.
Zakaj se ljudje odločajo za chatfishing?
Za mnoge je to način, kako premagati sramežljivost. Strah pred zavrnitvijo, želja po popolnem vtisu ali preprosta radovednost so glavni razlogi, da ljudje posežejo po umetni inteligenci.
Nekateri priznavajo, da se ob tem počutijo močnejše in bolj samozavestne. Drugi pa pravijo, da jim AI pomaga premostiti začetno zadrego. Toda psihologi opozarjajo, da gre pogosto za kratkoročen učinek. Dolgoročno lahko vodi v občutek praznine in odtujenosti.
Ljubezen skozi zaslon
V digitalnem svetu se meje med pristnim in umetnim vse bolj brišejo. A ravno zato postaja iskrenost redkejša in dragocenejša. Uporabniki aplikacij vse pogosteje poudarjajo, da si želijo resničnih pogovorov, tudi če niso popolni.
Chatfishing pa predstavlja nevarnost, da bo komunikacija postala podobna marketinški kampanji – brez občutkov in osebnega stika.
Kako zaščititi sebe
Najboljši način, da se izognemo chatfishingu, je preprost: iskrenost od prvega sporočila naprej. Če sogovornik uporablja umetno inteligenco, to ne pomeni nujno, da laže, a pomembno je, da to pove. Odprt pogovor o tem lahko prepreči nesporazume in razočaranje.
Če pa se znajdete v situaciji, kjer čutite, da nekaj ni pristno, sledite svojemu občutku. Pogovori, ki se zdijo preveč popolni, pogosto to tudi so. Bolje je počakati na nekoga, ki zna biti iskren, kot se ujeti v mrežo popolnih, a praznih besed.
Srečanje izven zaslona
Eden najboljših načinov za preverjanje pristnosti je srečanje v živo. Pravi pogovor razkrije več kot sto sporočil. Očesni stik, nasmeh, glas – vse to so stvari, ki jih umetna inteligenca ne zna ponoviti. Če oseba izogiba srečanju ali vedno išče izgovore, je to jasen znak, da nekaj ni v redu.
Ljubezen ni algoritem
Chatfishing razkriva paradoks sodobnega časa – bolj ko tehnologija napreduje, bolj hrepenimo po človečnosti. Umetna inteligenca zna pomagati pri marsičem, vendar ne zna ustvariti občutka pripadnosti.
Ljubezen, empatija in kemija niso programirani. So rezultat spontanosti, poguma in iskrenosti. Čeprav se zdi, da AI lahko nadomesti marsikaj, se resnični stik vedno začne takrat, ko si upamo biti pristni.
In to je morda največja lekcija, ki jo prinaša ta novi trend. Tehnologija lahko piše popolne stavke, a le človek zna povedati tisto, kar pride iz srca.
* Chatfishing bi lahko v slovenščino prevedli kot – ribarjenje v klepetu. Izraz je verjetno prišel iz izraza “phising”, ki so ga v spletnem kriminalu prevedli kot ribarjenje, ribarjenje za vašimi osebnimi podatki.
